Esta tese apresenta as áreas-chave para investimento em IA por parte de fundos verticais ou aplicações em segmentos econômicos. Oportunidades estratégicas podem ser encontradas nos seguintes segmentos

1. Infraestrutura de IA

• Semicondutores e chips customizados para cargas de trabalho de IA
• Plataformas de treinamento de modelos e desenvolvimento de foundation models
• Plataformas de rotulagem, curadoria e geração de dados sintéticos

2. Aplicações Verticais

• Saúde: diagnóstico assistido, descoberta de fármacos, cirurgia robótica
• Serviços Financeiros: credit scoring com IA, detecção de fraudes, robo-advisors
• Jurídico & Compliance: análise contratual automatizada, monitoramento regulatório
• Indústria e Manufatura: manutenção preditiva, robótica industrial, automação

3. Plataformas Nativas de IA

• Agentes autônomos e fluxos de trabalho com IA para empresas
• Ferramentas para desenvolvedores criarem e implantarem LLMs
• Assistentes personalizados por setor (copilotos específicos)

4. Governança e Ética em IA

• Plataformas de detecção de viés e interpretabilidade de modelos
• Camadas de proteção de privacidade e conformidade regulatória
• Ferramentas de governança para conselhos, comitês de risco e compliance

5. Ecossistemas Emergentes de IA

• Implantação de modelos locais e inferência em edge computing na América Latina
• LLMs treinados para línguas específicas como português e espanhol
• Infraestrutura de IA adaptada a geografias subatendidas ou em desenvolvimento